脅威インテリジェンスとは

脅威インテリジェンス(Threat Intelligence)は、悪意のある攻撃者やその手法、使用されるツール、標的とされるシステムの脆弱性などに関する情報を指します。この情報は、攻撃の発見、理解、防御を助けるために利用されます。
脅威インテリジェンスには、具体的には様々なソースから収集されるデータや情報が含まれます。この収集した情報は解析され、有用なインテリジェンスに変換するためのプロセスを経ます。そして、この分析を通じて生成される成果物は、報告書やドキュメント、データベースなどの形で組織が利用可能な形式で提供されます。
脅威インテリジェンスにより、企業はリアルタイムで脅威に対処し、セキュリティインシデントをできる限り未然に防ぐことが可能です。脅威インテリジェンスは、攻撃者の手法、使用するツール、標的とされる弱点など、多角的な情報を提供し、組織の防御戦略に不可欠な役割を果たします。

情報収集手法

● オープンソースインテリジェンス（OSINT）
　- 公開情報を活用し、インターネット上のニュースサイト、ブログ、フォーラム、ソーシャルメディア、公的データベースなどからデータを収集します。OSINTはコスト効率が良く、広範囲の情報をカバーすることが可能です。
● ヒューマンインテリジェンス（HUMINT）
　- 人間の情報源からの直接情報収集で、業界イベントや内部告発者からの情報提供などが含まれます。質の高いインサイトを提供するが、時間がかかることや倫理的問題が伴う可能性があります。
● 技術的インテリジェンス（TECHINT）
　- ネットワークトラフィックの監視やマルウェアの解析など、技術的なデータを基に情報を収集します。リアルタイムの脅威検出に特に有効で、セキュリティ体制を即座に強化します。

実用事例

● ランサムウェア攻撃の防御 : ランサムウェアの特有のシグネチャーや通信パターンを事前に識別し、攻撃発生前に防御策を講じます。セキュリティチームは情報共有により新たな脅威に迅速に対応し、即座に対策を展開することが可能です。
● フィッシング詐欺の未然防止 : フィッシングに利用されるドメイン名やメールアドレスを監視し、不審な活動を検出すると警告します。このリアルタイムの積極的なアプローチにより、従業員が詐欺メールに騙されるリスクを大幅に低減します。

支援ツールと技術

● 自動化ツール : SIEMシステムなどが異常なネットワークトラフィックや不審なログイン試みをリアルタイムで検出し、セキュリティチームが即座に対応できるようサポートします。
● 人工知能（AI）: AIは過去のデータから学習し、未知の脅威を予測します。機械学習を利用したパターン認識や異常検出は、微妙な兆候を検出し、組織のセキュリティ対応を強化します。
● 分析ソフトウェア: 複雑なデータを解析し、重要な警告や情報を抽出します。ネットワーク分析ツールやエンドポイント保護ソリューションが含まれ、セキュリティオペレーションセンター（SOC）の効率を大幅に向上させます。

脅威インテリジェンスは、単に情報を収集・提供するだけではなく、戦略的な意思決定を可能にし、組織が迅速かつ適切にセキュリティインシデントに対応できるよう支援します。これにより、企業は持続的なセキュリティ管理を実行し、全体的なリスクを効果的に管理することができます。このプロセスを通じて、企業のセキュリティは強化され、ビジネスの持続可能性が支えられる重要な役割を果たします。